Фейсбук научилась узнавать людей

Эксперты крупнейшей социальной сети Фейсбук сделали безупречную Систему выбора лиц. Новый метод разрешает совершать сравнение людей на снимках С той же точностью, С которой Это делают живые граждане.



Новейший проект Фейсбук получил название DeepFace. Его намериваются представить научному сообществу на симпозиуме CVPR, посвященной компьютерному зрению И распознаванию паттернов (закономерностей). Система способна извлекать требуемые данные независимо от освещения И выражения лица изображенного на снимке жителя нашей планеты.



Deep Face характеризует жителей нашей планеты С точностью 97, 25%, на тот момент как живые граждане набирают в похожем тесте 97, 5%. Систему тестировали на сведениях 4 тыс. Пользователей Фейсбук, подвергнув обработке более 4 млн. Фотографий их лиц, рассказывают Вести. Ru. Для обеспечения работы DeepFace создается 3D-модель головы человека, которую может быть разглядывать в любой проекции. Помимо этого анализируются цвета изображения, что дозволяет обнаружить особенности в строении лица.



Припомним, что разработка выбора лиц стала использоваться Для выбора пользователей на Facebook-фотографиях в 2011 году. При помощи интересной функции полиции уже получилось задержать несколько опасных бандитов. И все же способности существующего распознавания лиц довольно ограничены излишней прямолинейностью метода. DeepFace понимает лица на 25% точнее предшествующей технологии.



в начале декабря минувшего года Фейсбук объявила, что сделает сервис, который поможет разузнать все информацию о пользователе по одной Его фото в соцсети. Это, к тому же, разрешит рекламодателям быстрее распознавать о предпочтениях посетителей." позже на портале Возможно внедрение этих инструментов, которые позволят, например, находить подходящую вещь по фото либо подвергать анализу информацию о пользователе, отталкиваясь от информации на иных веб-сайтах ", - объявил специалист в области компьютерных технологий Джеймс Хэндлер.



Чтобы достичь желаемого результата управление web-сайта задумывает мотивировать научных работников из Нью-Йоркского института. Управляющим лабораторией по исследованию искусственного интеллекта назначен врач Ян Ле Кун из Центра исследовательскую работу электронных данных при институте .