Аналитика Big Data: есть ли у нас право на безопасность персональных данных ?

Все больше компаний внедряют технологию прогностической аналитики, чтобы лучше понять своих заказчиков а также С выгодой Для себя воспользоваться полученной информацией. Анализируя всесторонние информацию о заказчиках, организации хотят получить исчерпывающее представление об их покупательских привычках а также предпочтениях.



Инструменты прогностического анализа предназначены не только Для профессионалов-аналитиков. Эксперты по маркетингу используют аналитические ресурсы Для получения информации, позволяющей предложить покупателям скидки а также купоны, выяснить особенно лояльных заказчиков а также увеличить прибыль. Розничные торговые организации исходят из того, что Для сохранения конкурентоспособности им нужно понимать не только текущие желания а также потребности заказчиков, Но а также прогнозировать будущие тенденции. Однако столь широкое применение персональных данных вызывает вопросы по информационной безопасности. Эти вопросы активно обсуждаются представителями регулирующих а также судебных органов, защитниками прав человека а также частными компаниями.



Невысокие темпы экономического развития, рост осведомленности покупателей а также бюджетные ли��иты - Все Эти факторы затрудняют разработку стратегий прибыльного повышения Для розничных торговых компаний США. Это одна из причин, стимулирующих применение аналитических средств Для получения информации, которую покупатели, вероятнее всего, предпочли бы держать При себе, на��более, если б им было оглашено о чьих-то на����ойчивых попытках получить Такие данные.



Эта ситуация особенно характерна Для Интернета. Вы на��ерняка заметили, что если попытаться купить сумку через Интернет, а затем отказаться от этой затеи, то затем на��ойливая реклама сумок будет сопровождать вас на каждом Интернет представительстве. Это вызвано тем, что Розничные торговые организации отслеживают поведение покупателей, присваивают им виртуальные идентификационные номера а также потом предлагают каждому покупателю целевую рекламу, пытаясь продать интересующие его продукты.



в современном мире прочно утвердился принцип многоканальной торговли, включающей продажи через Интернет, При помощи мобильных устройств а также в привычных магазинах. При этом покупатели часто принимают решения о покупках, на��одясь в тоже самое время в онлайновой а также обычной, физической среде.



в онлайновой среде они обмениваются информацией о торговых марках, ищут нужные товары, получают данные о них а также увеличивают уровень информированности При помощи социальных сетей. В физической же среде они оценивают а также проверяют товары, и связывают их С определенными брендами. При этом, на��одясь в обычном магазине, покупатели пользуются мобильными устройствами Для сравнения предметов а также цен. Задача экспертов по маркетингу состоит в том, чтобы вовлечь покупателя в двусторонний диалог, сделать уникальные предложения а также в конце концов продать продукт или услугу, а не только отдать несколько сообщений а также стандартных рекламных предложений на смартфон или планшетный компьютер.



Развитие технологии смартфонов дает возможность получать важную контекстуальную данные а также на ее основе делать пользователям актуальные предложения в правильном месте а также в правильное время. В результате системы прогностической аналитики на��инают действовать даже в традиционных магазинах. Анализ поведения покупателей в магазине - Как раз та область, где мониторинг пользователей, на��одящихся в физической среде, может дать Очень ценную данные.



Такие аналитические организации, Как RetailNext, предлагают решения Для мониторинга покупателей в реальном времени а также применения полученной информации. Функциональность этих решений включает отслеживание перемещения покупателей в торговых залах, распознавание пола (мужской или женский) а также узнавание посетителей, побывавших в магазине хотя бы однажды.



Остается неясным, будут ли покупатели ставиться в известность про то, что за ними столь пристально на��людают граждане, Интересующиеся повысить свою прибыль. Продавцы пытаются устранить Эти страхи, говоря, что полученная информация будет использоваться Для персонализации а также увеличения качества продуктов а также услуг.



тем не менее, кое-где Всплавает озабоченность вопросами предохранения персональных данных. В недавнем отчете Всемирного экономического форума Эти вопросы подробно рассмотрены а также сопровождаются рядом рекомендаций по защите персональной информации. При этом выбор уровня предохранения будет осуществляться конечными пользователями.



Идея состоит в том, что Все записанные данные будут получать программные метки персональных предпочтений, показывающие, каким образом разрешается применять Эти данные. Личные данные, включая производную данные, полученную При помощи прогностической аналитики, будут регистрироваться, а на��ушители правил их применения - на��азываться.



Но опора ли��ь на технологические средства предохранения персональных данных не имеет возможность быть достаточно эффективной. Большинство Эксперты считают, что Для предохранения этих данных нужно создать более строгие правила борьбы со злоупотреблениями персональной информацией в компаниях а также торговых предприятиях. Для этого медиалаборатория Массачусетского технологического института (MIT Media Lab), ведущая разработку новых технологий, внесла предложение базовые принципы записи персональных данных.



1-ый из трех предлагаемых принципов заявляет право пользователя на владение своими персональными данными а также на��зор за методами их применения, и право на удаление а также распространение этих данных по своему усмотрению. С этой целью было создано защищенное хранилище персональных данных openPDS (Privacy-Preserving Personal Data Store), позволяющее на��людать, хранить а также проверять потоки персональных данных. Вполне может быть, ведь Это хранилище подорвет значение брокеров, занимающихся данными, а также даст возможность лучше защитить ли��ную данные пользователей.



кристально ясно, что решения о методах применения данных, полученных в результате прогностической аналитики, не имеют возможность отдаваться на откуп специалистам по маркетингу а также аналитикам розничных торговых компаний в на��ежде на их честность а также порядочность. Как известно, коммерция - процесс двусторонний, а также Так было всегда на протяжении многих столетий. Помимо этого, Совершенно очевидно, что продавцам необходима непрерывная обратная связь С покупателями, позволяющая предлагать нужные продукты, сервис а также сервисные способы.



Однако растущий объем данных требует одновременного расширения прав индивидуального пользователя на владение ли��ной информацией. Аналогичные идеи были в ходу в 1960-е годы, когда мэйнфреймы в Первый раз стали собирать денежную данные о миллионах жителей США в интересах федерального на��огового управления IRS а также на��ирающих силу кредитных бюро. В результате в 1970 году был принят закон о кредитной отчетности (Fair Credit Reporting Act), признавший право гражданина на на��зор за использованием данной информации. Весьма имеет возможность быть, что Big Data а также прогностическая аналитика выводят этот вопрос на хорошо новый уровень .