Во Всеобъемлющем сети интернет появился новый тип данных

Одно дело - Данные, созданные людьми, а также буквально другое - Данные, сгенерированные машинами. В процессе перехода от Интернета вещей



к Всеобъемлющем�� Интернету этот случай вызывает ряд примечательных последствий.



Машины а также аппарата генерируют хорошо структурированные Данные. Каждый Датчик запрограммирован на разработку данных строго определенного тип��. Он может, например, считать число машин, проезжающих через данный перекресток, а также ничего не менее. Датчик работает с высокой предсказуемостью. Он передает Данные через определенные промежутки времени, по этой причине мы можем точно предсказать срок получения данных а также быть уверены в их актуальности. Помимо этого, Для передачи такого трафика необходима довольно узкая полоса пропускания. Нам нужно отдать всего только один короткий сигнал от определенного датчика с определенными данными за определенный (Как правило, весьма короткий) период времени.



в противоположность от датчиков, граждане создают Данные совершенно непредсказуемым образом. У меня нет ни малейшего представления про то, кому Я отправлю следующее письмо по электронной почте, кому а также когда позвоню по телефону. Помимо этого, Я не знаю, где а также когда сделаю следующую фотографию. Человеческие Данные не структурированы. Это имеет возможность быть что угодно, от электронных таблиц до любительских видеоклипов. Помимо этого, Для этих данных (налоговых деклараций, фотографий ваших детей, рукописей новых романов а также Т. Д.) важна историческая последовательность. Для передачи этих данных необходима усредненная или широкая полоса пропускания (в зависимости от того, что именно передается). Канал связи обязан быть бесперебойным а также непрерывно доступным. По этой причине, говоря о Всеобъемлющем сети Интернет, не следует забывать про то, что повествование ведется о 2-х совершенно различных тип��х данных а также что на наших глазах рождается совершенно новый, с исторической точки зрения, тип данных.



Как правило, ценность больших объемов обычных а также исторических данных повышается по мере повышения их объема а также протяженности во времени. Чем больше данных вы соберете а также Чем длиннее период, за который вы Это сделает, тем лучше. Однако сегодня появились Таким образом называемые " Мобильные Данные " (Data in Motion), обладающие буквально иными характеристиками. Они привязаны к конкретному местоположению а также используют телеметрию, датчики движения, информацию о транспортных потоках, средства распознавания столкновений а также многое другое. Это - Данные реального времени. Какой смысл в данных о предстоящем столкновении 2-х машин, если эти Данные отправляются в хранилище? Мобильные Данные обязаны мгновенно передаваться пользователю Для безотлогательного реагирования. Так, характеристики, по которым оцениваются Данные нового тип��, порой противоположны традиционным параметрам. Данные реального времени часто собираются на месте, а потом пользователь сам решает, сохранять их или нет, а также сохранять ли их полностью или не полностью. В результате в хранилище может поступить всего несколько бит информации.



весьма важно понимать разницу между тип��ми данных, но Очень важное начинается, когда к этим данным начинают использоваться способы прогностического анализа. Здесь-то а также происходят настоящие чудеса.



" Мобильные Данные " (Data in Motion) - собирательное название любых данных, приобретающих максимальную ценность в момент их " движения ", то есть передачи, а бывает а также создания. Мобильные Данные требуют быстрой реакции в реальном времени. Они создаются Для принятия практических решений в нужном месте а также в нужное время. В идеальном случае эти Данные можно оценивать, делая их основой Для формирования знаний а также мудрости. Наряду с этим даже небольшая задержка в передаче этих данных может полностью их обесценить.



Мобильные Данные Очень быстро отличаются от статических данных, " лежащих на хранении " а также подвергающихся аналитическому анализу (именно Такие сведения используются в решениях Big Data). Мобильные Данные покуда остаются во многом невостребованными. Розничные магазины могли бы применять их Для передачи покупателям - в реальном времени - целенаправленных предупреждений а также уведомлений о скидках. Медицинские учреждения могли бы пользоваться мобильными данными Для наблюдения за состоянием амбулаторных пациентов в удаленном режиме. Промышленные же предприятия имеют возможность применять эти Данные Для мониторинга производственных процессов а также управления ими.



Как уже говорилось, большие объемы мобильных данных генерируются растущей армадой датчиков, формирующих Всеобъемлющий Интернет. В недавнем исследовании организации Cisco с именем IoE Value Index ( " Индекс ценности Всеобъемлющего Интернета " )1, сообщается, что в 2013 календарном году Всеобъемлющий Интернет принесет игрокам мирового рынка огромную дополнительную прибыль - Более 613 млрд долларов. Так, Всеобъемлющий Интернет - Это Интернет не завтрашнего дня, а дня сегодняшнего.



так Как ценность данного подхода Таким образом существенна а также в будущем должна возрасти еще больше, руководители многих компаний задаются 2-мя вопросами: Как извлечь реальную выгоду из мобильных данных, а также какая Для этого необходима инфраструктура?



Во�� четыре идеи, над которыми следовало бы подумать главам ИТ-отделов. Во-��ервых, нужен Системный подход. Такой подход поддерживает интеллектуальность, конвергенцию, транспарентность а также информационную безопасность, а также все Это, со своей стороны, дает возможность полностью раскрыть возможности мобильных данных а также Всеобъемлющего Интернета. Системный подход можно реализовать только при помощи стандартизации а также взаимодействия, то есть ломки проприетарных барьеров, ведущей к свободному обмену данными между людьми, процессами а также материальными объектами.



Во-��торых, необходима новая модель информационных технологий нового поколения. Я имею в виду модель, предоставляющую приложениям доступ к ресурсам а также позволяющую им автоматически в реальном времени получать Данные из сети а также от датчиков. Такая модель унифицирует а также упростит управление вычислительными а также сетевыми ресурсами, И системами информационной безопасности. В результате Приложения смогут получать Мобильные Данные в момент их передачи по сети.



В-третьих, Данные надобно виртуализировать точно Таким образом же, Как мы уже виртуализировали вычислительные ресурсы, системы складирования, сетевые системы а также системы информационной безопасности. Приложения а также датчики обязаны получать Данные в реальном времени из любой точки без копирования больших объемов информации через сеть. Не так давно Cisco приобрела руководителя в области виртуализации данных - компанию Composite Software, которая предоставила Нам необходимый уровень абстракции, позволяющий в любой точке сети получать а также применять Данные в тот момент, когда эти Данные необходимы.



а также, наконец, в-четвертых, огромное значение имеет информационная безопасность. Это наиболее касается применения мобильных данных, которые надобно защищать в реальном времени, распознавая попытки вторжений с наибольшей скоростью, прежде Чем Они успеют нанести непоправимый вред. Такие хакерские средства, Как печально знаменитый червь Stuxnet, способны наносить Очень большой вред электростанциям а также промышленным предприятиям, перекрывая потоки важной информации. Надобно защищать Данные в точках их сбора, анализа а также применения, И во всех точках, где экстремально важно распознавать опасности а также защищать инфраструктуру от вторжений а также злонамеренных воздействий.



Вышеизложенное наглядно иллюстрирует видеоролик - http: //www. Youtube. Com/watch? V=yf3nNHSO9-Y.



в конце рекомендую подготовленный компанией Cisco обзор " Increase the Value and Relevance of Data in Motion " ( " Как увеличить ценность а также значение мобильных данных ", размещен в разделе http: //share. Cisco. Com/DiM/). Он содержит подробнейшую Данные о вышесказанном с примерами, касающимися деятельности операторов связи а также разных отраслей: розничной торговли, здравоохранения, энергетики, промышленного производства .