Повышение качества жизни при помощи Intel

Магазины, помогающие приобретать



Когда вы ищете в магазине товар, у вас глаза разбегаются От обилия его размеров, цветов А также иных характеристик? Технология Shelf-Edge Technology (SET) От Intel Labs дает возможность при помощи специальных датчиков обнаруживать ваше при��утствие, Когда вы передвигаетесь по магазину, оказывать помощь обнаружить нужный товар А также не обращать внимание на ненужный. Таким образом, к при��еру, Если на ужин вы приг��товили красную рыбу, сервис SET может порекомендовать самых подходящее к ней вино С учетом ваших вкусов, И помочь Вам защититься при��бретения продуктов, на которые отмечаются аллергические реакции.



Самовыражение. Лучше один раз Увидеть, чем сто раз услышать



Дисплеи предоставят возможности самовыражения, выходящие далеко за полномочия обычных фотоснимков. Если изображение содержит метаданные, Оно нередко может рассказать нам намного больше обычного фото. Фотография может сопровождаться звуками, дать возможность повысить мелкие подробности или развернуть ракурс, чтобы взглянуть на сцену под другим углом зрения. Использование подобных данных дает возможность отдать ощущения, стоящие многих тыс. слов.



Освобождение. Путешествуйте налегке



Наверняка вы не раз мечтали, чтоб масштаб сенсорного дисплея вашего телефона изменялся в зависимости От используемых при��ожений - Таким образом, чтобы было Лучше видно? А еще вы мечтали не брать С собой в отпуск ноутбук, Но в итоге брали - на всякий случай? Представьте себе, что вы можете выводить Данные А также обрабатывать их, как на дисплее, на любой поверхности А также при помощи любого аппарата. Вам больше не надо будет беспокоиться про то, какие при��ожения установить А также какие аппарата А также Дисплеи взять С собой - у вас будет доступ ко всему сразу.



Понимайте иных. Научный подход к водителям машин



Эксперты Intel Labs пытаются обнаружить способ уменьшить риски невнимательного вождения. Развивающиеся технологии позволят оценивать состояние водителя А также оповещать о его сомнительном самочувствии до того момента, Когда могла произойти авария. Создаются технологии, позволяющие проследить, куда направлен взгляд водителя, измерить активность его мозга А также Степень насыщения его кислородом, сравнив эти показатели С нормами Для защищенного вождения. Intel Labs вместе С университетскими специалистами проводят исследование, соединяющее нейро-науки А также когнитивное проектирование, продолжая работу над изучением богатства водителя во время вождения автомобиля.



Общение транспорта А также безопасность. Машины увидят друг близкого человека



Большинства дорожно-транспортных происшествий появилась бы возможность защититься, Если водителей предупредили хотя бы за мгновение. Первой мерой Для снижения вероятности ДТП станет возможность машин, мотоциклов А также скутеров общаться друг С другом А также действовать совместно. Для этого важно, чтобы связь между ними была надежной на улицах высокого города. Intel Labs вместе С Intel Collaborative Research Institute for Connected Context Computing работает над проектом высокоскоростной передачи данных между автомобилями на некрупные расстояния при помощи света От задних габаритных фонарей. В технологии Для кодировки данных в видимой части спектра используется прямая модуляция светодиодного излучения задних фонарей, при этом основная функция фонарей как осветительных при��оров не прерывается. Так, при минимуме затрат Технология поможет спасти много жизней, дав транспортным средствам возможность общаться между собой.



Умный дом. Место, где обитают программные при��ожения



в домах появляется много устройств, которые взаимодействуют друг С другом: ПК, телефоны, телевизоры, аудио- А также видеоаппаратура, камеры, осветительные при��оры А также прочее. Скоро эти аппарата смогут трудиться в соответствии С нашими желаниями, семейными при��ычками А также повседневной рутиной. Таким образом, Они имеют возможность знать, Когда дети при��одят из школы, Когда пора выгулять собаку. Intel Labs разрабатывают свежие виды интерфейса пользователя С многоразовыми модулями, которые позволят координировать работу устройств при помощи датчиков А также сигналов в доме. Новая модель программирования поможет человеку при��енять бытовые аппарата, координировать их работу А также анализировать показания датчиков, чтобы дом работал в соответствии С желаниями хозяев.



Усиление сотрудничества. Соединяем все Данные



Для более продуктивной работы нам нужно находиться на связи А также получать новую Данные С места работы А также рабочего аппарата. Intel Labs работают над созданием умной рабочей среды А также датчиков, которые граждане имеют возможность установить - А также забыть про них. Таким образом, к при��еру, eBadge - портативное устройство, содержащее личные Данные, которые позволяют определить личность хозяина. Оно вырабатывает достаточно энергии Для поддержания рабочего режима. Кроме этого, eBadge можно объединять со смартфоном А также отображать, к при��еру, календарь, напоминания или текстовые послания.



Internet of Displays От группы Intel Visual Computing Institute (Intel Labs А также университеты США А также Германии) дает возможность отказаться От кабелей при выводе на экран видео. Из-за этой созданию, при��енимой как дома, Таким образом в магазинах розничной торговли А также даже на глобальных проектах, стало возможным выводить одно А также то же изображение на любое число экранов, подключая неограниченное число устройств, которые имеют возможность располагаться где угодно, А также при этом нет необходимости протягивать кабели.



Городская инфраструктура. Жизнь в г. будет комфортнее



В настоящее время более 50% жителей Земли проживает в городах, А также по результатам экспертизы ООН, к 2050 г. Количество городских населения превысит 70%2. По этой при��ине надобно совершенствовать инфраструктуру, адаптируя ее к этому быстрому росту. От этого будет в зависимости существование А также благополучие будущих городов. Эксперты Intel Labs показывают, как инфраструктура может собирать информацию о городе, объединять А также анализировать их, чтобы сделать Жизнь горожан удобнее.



Исследовательское подразделение Intel Collaborative Research Institute в Лондоне разрабатывает стационарные А также мобильные датчики Для сбора данных о жителях А также городской инфраструктуре в режиме реального времени, чтобы при помощи них находить решения разнообразных неполадок: От засухи А также автомобильных пробок до неэкономичного при��енения энергии. Сеть датчиков может использоваться Для того, чтобы отслеживать транспортные потоки А также прогнозировать последствия непогоды А также их влияние на водоснабжение, И передавать Данные на практике в режиме реального времени горожанам при помощи экранов, расположенных во всем городу, А также мобильных при��ожений.



Определение взаимосвязей. Быстро объединяем Данные



последующий этап - эпоха Больших данных (Big Data). Это изучение связей между обширными массивами информации. Эксперты Intel Labs вместе С университетами разработали инструменты, позволяющие обнаружить неожиданные связи между людьми, предметами или событиями, которые имеют возможность быть полезными Для рабочего А также личного при��енения. Таким образом, к при��еру, программное обеспечение, разработанное Intel (Graph Builder), Intel Science and Technology Center for Cloud Computing at CMU (GraphLab) А также стратегическим исследовательским альянсом Intel, используется Для того, чтобы выявить связи между любыми 2-мя статьями в Wikipedia, даже Если текст еще редактируются. Прогнозный аналитический инструмент Быстро находит соотношения между 2-мя элементами даже С несколькими степенями разделения. Другой при��ер - успех Intel Science А также Technology Center for Big Data, в котором были созданы технологии при��лиженного анализа, могущие просмотреть текст сотен млн. новых сообщений в твиттер во всем мире А также выбрать самых надлежащие запросу. Степень точности такого при��лиженного анализа составляет 90%, А задача выполняется в 10 раз быстрее, чем при использовании традиционных методов анализа.



Живые информации. Данные Создаются людьми Для людей



Intel Labs предполагает, что в будущем будет создана Новая " экономика данных ", при которых личные А также общественные Данные будут обмениваться А также трудиться на человека. В новом мире заместо при��ожений граждане будут устанавливать агентов живых данных, которые будут активно обмениваться данными А также анализировать их, чтобы связать вас С самых нужными людьми А также ресурсами. Вам надоело каждый раз при��бретать на день рождения коллег подарочный сертификат? При помощи новых контекстно-зависимых алгоритмов, при��ененных к личным сведениям, имеющимся в открытом доступе, Живые Данные помогут сотрудникам любой организации подобрать подходящий подарок. Переживаете, что во время утренней пробежки у вас начнется при��туп аллергии? Из-за датчикам качества воздуха, установленным в вашем районе, общие Живые Данные помогут Вам держаться подальше От тех мест, где в текущий момент в воздухе при��утствует аллерген.



Визуализация Больших данных. Увидеть быстрее



Просмотр изображений С весьма подробными деталями, к при��еру, в компьютерной томографиии, на картах рельефа или в имитационных моделях, дает возможность специалистам выявить скрытые Детали И при��ять решение реальные проблемы. Но время, которое тратится на обработку подобных изображений (особенно на мобильных устройствах), имеет возможность быть слишком большим. Intel Labs представляет технологии, разработанные Intel Visual Computing Institute, где Для работы С огромными изображениями на любых устройствах - От смартфона до многоэкранного дисплея - используется гибридная обработка данных систем " пользователь - удаленная среда ". Такое решение дает возможность С меньшими затратами оценивать важную визуальную Данные: съемки Земли, трехмерные результаты компьютерной томографии А также даже фрактальные изображения размером в 4 йоттабайта (1 йоттабайт = 4 трлн байтов).



Конфиденциальность. Идентификация не требуется



Удаление конфиденциальной информации из записей называется анонимизацией или деперсонализацией. Эта возможность становится все более важной, позволяя при этом пользоваться всеми преимуществами вычислений в удаленной среде А также Больших данных А также не беспокоиться про то, кто может получить доступ к личной информации. В крупных компаниях Конфиденциальность данных тоже является весьма важным вопросом. Intel Labs предлагает способ анонимизировать А также результативно анализировать Данные организации, при котором сотрудничество пользователей становится еще Лучше.



Защита данных передатчиков. Данные под защитой



Для улучшения взаимодействия С электронными устройствами А также окружающим миром используются такие передатчики, как камеры, микрофоны А также при��оры, определяющие местонахождение. Но без предохранения информация С подобных передатчиков имеет возможность быть при��енена в преступных целях, к при��еру, Для подделки идентификационных данных, паролей А также финансовой информации. Intel Labs разработала исследовательский прототип, объединяющий техническое А также программное обеспечение Intel, который даст возможность защитить Данные С передатчиков От разных видов программных взломов, к при��еру, перехвата API функций, руткитов уровня ядра А также мошеннических гипервизоров.



Качественное видео. Ускорение потоков



Intel Labs пытается обнаружить способ увеличить качество потокового видео С использованием стандарта MPEG Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH). Объединив свежие технологии, такие, как обратная связь С использованием сервера А также адаптация скорости передачи согласно качеству, команда экспертов Intel может передавать потоковое видео большого качества С меньшим количеством остановок или помех. Они представляют решения Для видео стандарта DASH, в котором потоковый сервер А также потоковый клиент имеют общую статистику. При помощи программы управления DASH можно достичь большого качества, четкого А также ясного видео.



Масштабируемый ввод-вывод. Затрата энергии ниже



Высокоэффективные вычисления Для серверов А также центров обработки данных предполагают высокую производительность ввода-вывода. Но по мере повышения этой производительности увеличивается А также потребление энергии, что при��одит к понижению энергоэффективности. Intel Labs предлагает систему ввода-вывода С 64 полосами на каждый порт, которую нетрудно можно масштабировать, сохраняя при этом разумный уровень потребления энергии. А также при этом совокупная пропускная способность системы до 5 раз выше существующих. Динамичное исправление потребления дает возможность снабдить масштабирование энерговыделение От 0, 8 до 2, 6 ПДж/бит, А в Это же время резвость передачи данных Для одной полосы составляет От 2 до 16 Гбит/С.



Сжатие памяти. Уменьшим несущественное



Переносные аппарата А также большинство встраиваемые решения, включая однокристальные системы, имеют возможность занимать значительный объем полезной площади процессора. Несмотря на то, что, как известно, X86 ISA От Intel обладает хорошей плотностью записи данных, А размер скомпилированных двоичных файлов у него один из наиболее маленьких среди коммерческих ЦП, в будущем потребуются мощные процессоры С еще меньшей полезной площадью. Intel Labs предлагает оригинальную технологию уменьшения площади кристалла, позволяющую уменьшить объем памяти С фиксированными затратами Для многих встраиваемых А также мобильных при��ожений.



Анализ личных данных. Ваши аппарата хорошо знают вас



Intel Labs представляет переведенных в электронный вид помощников человека как Для предупреждения, Таким образом А также Для реакции на происходящее. В обоих режимах внутренний сервер производит аналитические Данные, могущие не только узнать человека, Но А также при помощи алгоритмов машинного осмысления вычислить, что этому человеку может понадобиться в зависимости От ситуации или окружения.



в режиме реакции Для производства контекстуальных ответов на запросы пользователя через мобильное устройство используется семантическая база данных журнала регистрации всех его действий. По желанию пользователь может получать на свое устройство подсказки, содержащие интересную Данные А также подсказки, которые основываются на текущем контексте А также журнале действий. К при��еру, Если человек забыл при��ять необходимое лекарство, устройство напомнит ему про Это .