Нейронную сеть научили оценивать кино

Специалист по информационным технологиям из университета Оклахомы обучил искусственную нейронную сеть оценивать кино.
Программа, которая имитирует работу нервных клеток, способна предсказывать, будет ли фильм популярен, основываясь на " опыте просмотра " 834 лент, снятых с 1998 по 2002 год.
Рамеш Шарма, создатель исследовательскую работу, заявляет, что Программа руководствуется всего семью параметрами - " звездностью " актеров, возрастом целевой аудитории, датой премьеры, жанром, количеством спецэффектов а также числом кино��алов, где возможен презентацию, и тем, является ли фильм продолжением ( " сиквелом " ) иного. Явной математической формулы, связывающей эти характеристики, не существует, однако система способна в результате расчетов сообщить, каких стоит ждать кассовых сборов.

Фильмы по традиции относят к одной из девяти принятых категорий - от блокбастеров (со сборами от 200 млн. долларов) до " провальных " (до 1 миллиона). Программа угадывает категорию в 37 процентах случаев, а также еще в 38 ошибается на единицу, а также это, По данным Шармы, дает возможность применять нейронную сеть в виде экспертной системы в кино��изнесе.

Нейронные сети считают одной из наиболее популярных тем компьютерных исследований. Так называют системы вычислительных элементов, где каждый обменивается сигналами со множеством иных - а также, Так, не полностью воспроизводится принцип работы человеческого мозга .