Научите вашу компанию доверять большим данным

Создатель: Рон Касабиан (Ron Kasabian), корпорация Intel



Рон Касабиан возглавляет подразделение по созданию решений Для больших данных Для Data Center & Connected Systems Group корпорации Intel.



в условиях, когда мировая экономика все еще размещается на этапе восстановления, когда Информационные сводки переполнены новостями о скандалах, И когда в мире наблюдается все возрастающая напряженность, граждане Не склонны доверять чему-либо. Не удивительно, Что за последние годы уровень доверия людей к государству И бизнесу сильно снизился.



И когда заходит разговор о больших данных, у компаний сразу возникают вопросы, связанные с доверием к этому феномену. Относительно больших данных основная Проблема Не связана с успешностью этой Технологии. Проблема заключается в том, как сделать так, чтобы граждане поверили в большие данные, другими словами, чтобы граждане доверяли им. И Дело тут Не только в доверии самим данным. Граждане обязаны доверять тому, Что имеет возможность быть сделано с Их данным��.



Дело в том, Что отельный фрагмент информации сам по себе имеет только внутреннее значение. Для бизнеса имеет большее значение связи этих фрагментов информации, которые позволяют получить осмысленные данные, на базе которых можно принимать правильные решения.



Однако людей трудно заставить доверять аналитическим выкладкам, полученным на базе моделей больших данных. Ежедневно Мы сталкиваемся с подобного рода вопросами. Мы доверяем своему сердцу, своему опыту, своей интуиции? Или все же данным? Даже тогда, когда Анализ данных демонстрирует увеличение объема продаж Или повышение эффективности работы, большинство Руководители компаний имеют возможность Не верить в то, Что находится в аналитических сводках, по крайней мере, вначале. Именно по этой причине разработку доверия к большим данным имеет столь важное значение. Граждане Не откажутся от привычки утверждать нормативные документы на базе своих представлений до тех пор, до сих пор Не будут уверены в больших данных. Но на Это Может уйти весьма много времени.



Заслужить доверие нельзя за одни сутки. Это Может оказаться длительным процессом, при котором надобно Не нарушать тактичность при общении с руководителями компаний. На протяжении последних 3 лет Intel на корпоративном уровне довольно успешно реализует предложения, связанные с большим�� данным��. Однако нам пришлось идти путем проб И ошибок прежде, чем Мы добились успеха. Большая часть таких проектов связана с получением доверия от тех, кому Мы предлагаем такого рода Технологии.



за Это время Мы определили шестых главных шагов на пути получения доверия к нашим инициативам, связанным с большим�� данным��.



надобно понять особенности бизнеса И особенности данных. Это Может показаться очевидным, Но выполнение комплексного исследовательскую работу систем управления одного из отделений организации нередко требует долгих переговоров с руководством подразделения Для того, чтобы понять, какие задачи оно выполняет, как оно взаимодействует с другими организационными структурами организации, И с каким сложностями оно сталкивается. Что тормозит работу отдела? Отчего Они Не имеют возможность трудиться более результативно? Для ответа на Эти вопросы понадобится человек, который будет иметь возможность проанализировать полученные данные.



надобно понять характер имеющейся проблемы И то, как данные имеют возможность помочь при ее решении. Начните поиск взаимосвязей между имеющимися проблемами И данным��. Эти данные смогут помочь решить эту проблему? На этом этапе решения задачи Вы можете прийти к выводу, Что необходимый вам тип данных отсутствует. Вы сможете получить доступ к этому типу информации? Граждане имели привычку рассматривать большие данные как медиасреду И Интернет вещей. Они считают, Что надобно применять внешние данные, И бывает этот способ срабатывает. Однако добавление внешних данных Для решения поставленной задачи часто создает избыточную сложность, И я готов утверждать, Что данные, имеющиеся внутри организации, имеют большой нераскрытый потенциал. Начните с того, Что определите необходимость привлечения внешних данных. Начинайте работу с внутренней информации И расширяйте круг поисков по мере необходимости.



Устанавливайте Для себя посильные задачи; прекращайте работу, Если нет иных вариантов разрешения вопроса. Надобно убедиться в том, Что руководство организации хорошо осознает, Что на каждую решенную проблему приходятся 3 Или четыре нерешенных. Мы потратили на отдельные проекты несколько месяцев, Но Не добились на практике никаких результатов. Если в процессе реализации проекта Вы Не можете добиться поставленных задач, то Может оказаться целесообразным отказаться от этого проекта.



Используйте Технологии больших данных Своместно с проверенными временем решениями. Применяйте большие данные параллельно с традиционными методиками. Руководители компаний Не готовы отказаться от рабочих процессов И технологий, к которым Они имели привычку. Надобно доказать преимущества больших данных.



Сохраняйте гибкость. Анализ больших данных - Это непредсказуемый Процесс. Вы можете извлечь полезную данные из совершенно неожиданных областей. По этой причине надобно сохранять гибкость при выборе методики анализа. Инструменты Для анализа больших данных находятся на этапе разработки. Их набор, используемый В настоящее время, Может отличаться от средств, которые Вы применяли в прошедшем. Надобно Не нарушать гибкость при внедрении инструментов, Их модернизации И инвестировании в свежие разработки.



Не забывайте про конечную цель. Процесс анализа данных временами Может оказаться утомительным. В подобных случаях надобно находиться сосредоточенным на результатах работы. Технологии анализа больших данных находятся на этапе становления, И методика И Инструменты Для простого И результативного анализа часто отсутствуют. Но нам в Intel получилось " обуздать " свежие Технологии И на 25% сократить время проверки правильности проектирования микросхем, Что позволило ускорить вывод новой продукции на рынок. Подобные результаты оправдывают все наши усилия.



Для формирования доверия к большим данным требуется время. Может потребоваться до полугода Для реализации первого успешного проекта, как Это было в нашем случае. Но опосля того как Вы добились первых результатов, организации изменят свое отношение к новой Технологии И будут применять ее более активно. И изменятся Не только сами организации, Информационные Технологии также трансформируются. Информационные Технологии станут стратегическим партнером Для компаний, проверенным временем партнером, который заслужил доверие .